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Pau QuintanaSEO · Analítica · IA

Catosfera 2026 y SEODay: IA en catalán, SEO y GEO

Por Pau Quintana Muñoz6 min de lectura
Portada del artículo: Así puntúa la IA en lengua catalana. Gráfico de barras de la puntuación CLAM con modelos en la nube (el mejor, 71,2) y en local (el mejor, 62,9), de Catosfera 2026. Pau Quintana, consultor de marketing digital e IA.

Dos días en Girona con una idea de fondo: la formación continua es cada vez más importante, sobre todo en tiempos de IA. El viernes 16 de octubre asistí a Catosfera, con una sesión sobre el estado de la IA en catalán. El sábado 17, al SEODay, donde hace tres años empecé a hacer networking de SEO en Girona.

Aquí dejo lo que anoté: las cifras de la puntuación de modelos de IA en catalán, una idea de cada intervención del SEODay y lo que haría un negocio con ellas. Cada dato indica de dónde sale, y al final detallo qué he podido contrastar y qué no.

Foto de grupo sobre el escenario del SEODay 2026 en Girona, con la pantalla del acto al fondo
Foto de grupo al final del SEODay, en Girona.

La IA en catalán: la puntuación CLAM de Jordi Mas (Softcatalà)

En Catosfera, Jordi Mas, de Softcatalà, presentó el estado de la IA en catalán. Una de las diapositivas mostraba una escala, llamada CLAM, con la puntuación de una selección de modelos (indicaba 12 intermedios omitidos). Es una puntuación, no un porcentaje: lo que importa es el orden y la distancia entre modelos.

Gráfico de barras con la puntuación CLAM de 12 modelos de IA en lengua catalana: gemini-4-argon 71,2 en la nube y qwen3.8-27b 62,9 como el mejor en local
Puntuación CLAM de la selección de modelos de la diapositiva de Jordi Mas. Redibujada para este artículo.

¿Sabías que, según esta puntuación, los mejores modelos de Google y OpenAI hacen mejor su trabajo en catalán que Claude u otros modelos? Los tres primeros de la selección son gemini-4-argon (71,2), gpt-6-astra (70,3) y gemini-3-8-flash (69,7). claude-opus-5-5 queda en 65,8 y gpt-5.4-mini en 63,4.

En local, en el propio ordenador, el primero es qwen3.8-27b, con 62,9. Más abajo están muse-glimmer-30b (59,5) y qwen3-14b (59,0), y en el extremo bajo de la selección ministral3-8b, con 43,9. Según mis notas, se espera que los modelos pequeños tengan cada vez menos distancia con los grandes.

Puntuación CLAM de la selección de modelos, en el orden de la diapositiva
Modelo Dónde se ejecuta Puntuación CLAM
gemini-4-argon En la nube 71,2
gpt-6-astra En la nube 70,3
gemini-3-8-flash En la nube 69,7
claude-opus-5-5 En la nube 65,8
gpt-5.4-mini En la nube 63,4
qwen3.8-27b En local 62,9
muse-glimmer-30b En local 59,5
qwen3-14b En local 59,0
12 modelos intermedios omitidos en la diapositiva
eurollm-9b En local 47,1
gemma3-4b En local 46,9
phi-4-14b En local 46,8
ministral3-8b En local 43,9
Diapositiva «Visió general i escala CLAM» proyectada en el escenario de Catosfera, con la puntuación de los modelos de IA en catalán
La diapositiva original, en Catosfera.

Softcatalà, con voluntariado y software libre, ofrece alternativas abiertas para que el catalán esté a la altura de la tecnología. Jordi Mas también recomendó modelos para dos tareas muy prácticas. En transcripción, whisper-large-v3-ca-3catparla, con una tasa de errores del 5,9%, y whisper-large-v3-turbo, con un 6,3% y 6,7 veces más rápido. En embeddings, multilingual-e5-large para máxima calidad (vector de 1.024) y nomic-embed-text-v2-moe para un vector más pequeño (768); ambos con puntuación 0,9 según la diapositiva.

La jornada también incluyó la mesa redonda «IA, pros i contres», con David Poblador, Àlex Rodríguez, Jordi Mas y Beatriz López, moderada por Xantal Lavina.

Mesa redonda «IA, pros i contres» en el escenario de Catosfera, con cuatro participantes y la moderadora sentados frente a la pantalla
Mesa redonda «IA, pros i contres», en Catosfera.

SEODay 2026 en Girona: una idea de cada intervención

El sábado tuvimos la suerte de recibir una masterclass de lo más nuevo del SEO y el GEO. Las intervenciones fueron desde cómo ven la web los agentes de IA hasta cómo defender una estrategia ante quien tiene que invertir, y de la medición de la presencia en IA al SEO local. La mesa redonda «L’actualitat i el futur del SEO en temps d’IA» la moderó Xavier Romo.

Mesa redonda «L’actualitat i el futur del SEO en temps d’IA» del SEODay, con cinco personas sentadas en el escenario
Mesa redonda del SEODay sobre la actualidad y el futuro del SEO en tiempos de IA.

Carlos Ortega: la web, para humanos y para agentes de IA

Carlos Ortega, que hace poco fue ponente en el Google Search Central Deep Dive de Barcelona, planteó que la web hay que prepararla para humanos y para agentes de IA, que la ven con una captura de pantalla, el DOM (el HTML) y el árbol de accesibilidad. Según mis notas, eso tiene consecuencias concretas: reservar el espacio de las imágenes para que la página no se mueva mientras carga y marcar con datos estructurados qué es cada página y quién es su autor.

Carlos Ortega en el escenario del SEODay, con una diapositiva sobre cómo ve un agente de IA una web: captura de pantalla, DOM y árbol de accesibilidad
Carlos Ortega, durante «Com “veu” un agent d’IA la teva web».

Mariona Soler: empieza por la conclusión

Mariona Soler, con «5 minuts per vendre una estratègia SEO», propuso empezar por la conclusión e ir directo al dato que más puede tocar la fibra a quien tiene que invertir: los datos, en el anexo; la conclusión, al principio. El ejemplo de su diapositiva: si el SEO genera 30.000 € al mes en ventas y una migración provoca la caída media del 68%, son 20.400 € menos cada mes y 122.400 € en seis meses. Añadía una frase para recordar: «Las impresiones no pagan facturas».

Diapositiva de Mariona Soler: una caída del 68% de visibilidad equivale a 20.400 € menos cada mes si el SEO genera 30.000 € al mes
El ejemplo de la migración: –68% y 20.400 € menos cada mes.
Diapositiva de Mariona Soler: «Els equips de SEO mesuren el rendiment SEO. Les empreses mesuren el rendiment del negoci»
«Las impresiones no pagan facturas».

Josep Deulofeu: en GEO, el contenido es donde se puede influir

Josep Deulofeu situó el contenido como el punto donde realmente se puede influir en GEO, y defendió seguir la presencia de la marca frente a la competencia, con herramientas como LLM Pulse. Según mis notas, insistió en el contexto: las fuentes que citan las IA dependen del sector (en su ejemplo aparecían foros, blogs y YouTube, e Instagram no) y conviene estructurar al principio de la página un resumen claro.

Sam Gutiérrez: 45 tips de SEO local

Sam Gutiérrez repasó 45 tips de SEO local para destacar frente a la competencia. Una idea que me quedó: la consistencia de las reseñas pesa más que el volumen. ¿Sabes que una reseña al mes durante 12 meses es, según él, más importante que 150 de golpe? También defendió fotos y vídeos en la ficha de Google Business Profile, porque ayudan a que la IA entienda el negocio. Si te toca priorizar la web de un negocio local, aquí tienes qué revisaría en la web antes de invertir en búsquedas con IA.

Conclusiones de Catosfera y SEODay

Primero, que los grandes modelos de la nube puntúan más alto en catalán (hasta 71,2) y que en local la distancia todavía es medible (62,9 el mejor), así que conviene probarlo con tu trabajo real antes de decidir. Segundo, que una web bien hecha es la que se entiende con una captura, con el código y con la accesibilidad. Tercero, que cuando tienes que defender una inversión, lo que convence es el dato de negocio y no la métrica de visibilidad. Y cuarto, que todo cambia lo bastante rápido como para que seguir formándose y verse en persona con gente del sector siga siendo la mejor manera de no quedarse atrás. En 2024 ya recogí ideas del SEODay en Catosfera; este año hay otras nuevas.

Gracias a la Associació Catosfera, a Dobleseo por la organización y a las entidades colaboradoras, entre ellas Softcatalà y la Associació de SEO en català.

Fuentes y alcance

  • Diapositivas y fotos propias de Catosfera (16 de octubre de 2026) y del SEODay (17 de octubre de 2026), y notas de voz de las intervenciones.
  • Catosfera.
  • Softcatalà.
  • LLM Pulse.

Revisión: 19 de octubre de 2026.

Las puntuaciones CLAM son las de la diapositiva de Jordi Mas; no he contrastado la metodología con una fuente publicada, y he asignado cada valor al modelo según el orden de la diapositiva. Las cifras de Mariona Soler son un ejemplo de su presentación, que citaba a MJ Cachón (Laika) y Kelly-Anne Crean (Search Engine Land); no he revisado esas fuentes directamente. Las ideas de las intervenciones son un resumen mío a partir de diapositivas y notas, no citas literales.

Pau Quintana Muñoz

Sobre el autor

Pau Quintana Muñoz

Creo y optimizo webs, trabajo el SEO y aplico la inteligencia artificial a tareas concretas de negocio. Mi enfoque conecta una web útil, la visibilidad en buscadores y procesos de trabajo más claros.

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